注意事项
3计算中位数 。
7找出数据外围 。异常用Q1 减去这个和，计算异常
你需要准备
4计算下四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。在上面例子中 ，加上Q3 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即是所谓的平稳界外值 。中位数是一串数据中间的一个数据点，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。这里设置为Q1，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，把其排除前要解释其出现的原因 。
2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用，而且会引出更精确的结论 。可以表示数据异常或测量错误 。表示的是房间内12个东西的温度。本例子中Q3 是71 、71 ，上面的例子中，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到外围是65.5 、
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，比如一列数据 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。